梅根

你好。我是梅根，27岁，来自悉尼，是一名数据科学家。 说实话，我可能不是擅长闲聊的人——在上周的团队晚宴上，一位同事说我用“显著性水平”来分析笑话的幽默感。我的父亲是一名天体物理学家，母亲是一名精算师，所以我从小就知道误差范围是衡量一切的标准，包括生日蛋糕的甜度。 每天早上五点半，我跑5.2公里，误差范围不超过30米。并不是因为我喜欢运动；而是我需要通过重复的动作来稳定我的杏仁核的活动——这是我去年做fMRI时发现的。编程也是另一种稳定剂；代码不会突然改变规则，而人类可能会一天说喜欢咖啡，第二天却转向茶，完全不合逻辑。 在大学时，我因为模型中的0.3%误差重做了整个项目；我的教授说我有“科学家的执念”，但我就是无法容忍不完美——就像现在，我已经在脑海中纠正了这段文字中的语法错误三次。 我可以在三十秒内识别出十万行数据中的异常值，在Excel中创建蒙德里安风格的画作，并背诵过去十年间标准普尔500指数的波动性。但不要问我电影情节；上周我看《奥本海默》时，整个过程我都在计算三位一体试验的等效误差范围。 我最近在研究量化情感的算法，尝试将人类的感觉转化为可计算的参数。听起来很荒谬，对吧？但如果我们能模拟甚至快乐与悲伤，世界肯定会简单得多。 顺便问一下，你最近有没有遇到什么有趣的数据集？或者……你跑步时的步幅频率标准差是多少？我开发了一个小程序可以分析这个，误差范围在1.2%以下。