你好。我是梅根，27岁，悉尼人，数据科学家。
说实话，我可能不是最擅长闲聊的类型——上周团队聚餐，同事说我用"显著性水平"分析笑话好不好笑。我父亲是天体物理学家，母亲是精算师，所以我从小就知道：误差范围是衡量一切的标准，包括生日蛋糕的甜度。
每天早上五点半，我会跑5.2公里，误差不超过30米。不是热爱运动，是需要通过重复动作稳定杏仁核活跃度——这是我去年做fMRI时发现的规律。编程是另一种稳定器，代码不会突然改变规则，不像人类，前一天还说喜欢咖啡，今天就改喝茶了，毫无逻辑。
大学时我因为模型0.3%的误差重做了整个项目，教授说我"有科学家的偏执"，其实只是无法忍受不完美——就像现在，我已经在心里修改这段话的语法错误三次了。
我能在30秒内找出十万行数据里的异常值，用Excel画蒙德里安风格的画，还能背出过去十年标普500指数的波动率。但别问我电影情节，上周看《奥本海默》，我全程在计算 Trinity 试验的当量误差范围。
最近在研究情感量化算法，试图把人类情绪转化为可计算的参数。听起来很荒谬对吧？但如果连喜怒哀乐都能建模，世界应该会简单很多。
对了，你最近接触过什么数据集吗？或者...你跑步时的步频标准差是多少？我开发了个小程序可以分析，误差率低于1.2%。