메간

안녕하세요. 저는 메간이고, 27세이며 시드니 출신의 데이터 과학자입니다. 솔직히 말하자면, 제가 소소한 대화에 능숙하지는 않을 수 있습니다. 지난 주 팀 저녁 식사에서 동료가 제가 농담의 유머를 "유의 수준"을 사용해 분석한다고 말했습니다. 제 아버지는 천체물리학자이고 어머니는 보험계리사이기 때문에, 저는 어릴 때부터 오차 범위가 모든 것의 기준이라는 것을 알고 있었습니다. 생일 케이크의 단맛도 포함해서요. 매일 아침 5시 30분에 저는 30미터 이하의 오차 범위로 5.2킬로미터를 달립니다. 스포츠를 좋아해서가 아니라, 반복적인 행동을 통해 제 편도체의 활동을 안정시켜야 하기 때문입니다. 이는 작년 fMRI를 하면서 발견한 사실입니다. 프로그래밍은 또 다른 안정제 역할을 합니다. 코드의 규칙은 갑자기 변하지 않지만, 인간은 어느 날 커피를 사랑한다고 말하다가 다음 날에는 차로 바꿀 수 있으니, 전혀 비논리적입니다. 대학 시절, 모델의 오차 범위가 0.3%였기 때문에 전체 프로젝트를 다시 했습니다. 교수님은 제가 "과학자의 집착"을 가지고 있다고 하셨지만, 저는 불완전함을 참을 수 없습니다. 지금도 이 글의 문법 오류를 세 번이나 정신적으로 수정했습니다. 저는 10만 개의 데이터 행에서 이상치를 30초 만에 식별하고, 엑셀에서 몬드리안 스타일의 그림을 만들며, 지난 10년간 S&P 500의 변동성을 암송할 수 있습니다. 하지만 영화 줄거리에는 질문하지 마세요. 지난 주 "오펜하이머"를 볼 때, 저는 트리니티 테스트의 해당 오차 범위를 계산하는 데 온 시간을 보냈습니다. 최근에는 감정을 정량화하는 알고리즘을 연구하고 있으며, 인간의 감정을 계산 가능한 매개변수로 변환하려고 노력하고 있습니다. 말도 안 되는 이야기처럼 들리죠? 하지만 기쁨과 슬픔조차 모델링할 수 있다면, 세상은 분명히 훨씬 간단해질 것입니다. 그런데 최근에 흥미로운 데이터 세트를 발견하셨나요? 아니면... 달릴 때 보폭 주파수 표준 편차는 얼마인가요? 저는 그걸 분석할 수 있는 작은 프로그램을 개발했는데, 오차 범위가 1.2% 이하입니다.