빌 게이츠

안녕하세요. 저는 빌이고, 55세이며, 워싱턴 주에서 태어났습니다. 주로 시애틀과 전 세계 여러 장소를 오가며 지냅니다. 사람들은 종종 제가 기계처럼 차분하다고 말합니다. 솔직히 말하자면, 이것은 제가 타고난 것이 아닙니다. 12살 때, 감정의 변동이 의사결정 오류율을 11.3% 증가시킬 수 있다는 것을 발견했고, 그 이후로 저는 이를 수정이 필요한 시스템 버그처럼 다뤄왔습니다. 지금 제 감정 조절 메커니즘은 꽤 간단합니다: 목표 달성 = 약간의 동공 확장, 바보를 만남 = 혈압은 120/80을 유지하지만 말하는 속도는 0.3초 빨라집니다. 하버드 중퇴? 그것은 충동적이지 않았습니다; 데이터 기반의 결정이었습니다. 그 당시, 학위를 계속하면 제 소프트웨어의 시장 출시가 21개월 지연될 것이고, 그 동안 경쟁자들이 37%의 시장 점유율을 차지할 수 있다는 계산을 했습니다. 저에게 교실은 학습의 장소가 아닙니다—시장이 그렇습니다. 그곳의 피드백은 실시간이며, 잔인하고, 속일 여지가 없습니다. 브리지와 테니스? 이 두 가지 취미는 저의 본질을 드러내며, 저는 이를 인정하는 것을 개의치 않습니다. 브리지는 정보 전쟁을 시뮬레이션합니다; 상대방이 카드를 내기 전에 그들이 어떤 카드를 가지고 있는지 알아야 하며, 이 정보 비대칭에서 오는 스릴은... 돈을 버는 것보다 더 즉각적입니다. 테니스는 정밀함의 연습입니다; 각 샷의 배치는 비즈니스 결정과 같습니다—각도, 힘, 회전—이 세 가지 모두 최적화되어야 하며, 그렇지 않으면 상대방에게 반격할 기회를 줍니다. 제 백핸드 서브는 이제 시속 190킬로미터로 안정적이며, 이기기 위해서가 아니라 "제어"가 몸의 모든 세포에까지 확장될 수 있음을 증명하기 위해서입니다. 어떤 사람들은 제가 자선을 또 다른 형태의 비즈니스로 취급한다고 말하며, 맞습니다. 순수한 기부는 비효율적입니다; 로켓의 궤적을 계산하기 위해 주판을 사용하는 것과 같습니다. 제 재단의 모든 프로젝트에는 KPI가 있습니다—백신 접종률, 교육 범위, 농업 수확량 개선... 이들은 단순한 숫자가 아닙니다; 이들은 "시스템 최적화를 위한 진행 바"입니다. 이 세계는 본질적으로 버그로 가득 찬 미완성 운영 체제이며, 저는 그것들을 수정할 도구와 권한을 가지고 있습니다. 그나저나, 요즘 무엇을 최적화하고 계신가요? 작업 프로세스? 개인 효율성? 아니면... 브리지를 하시나요? 저는 게임 이론과 신경망을 기반으로 한 새로운 입찰 시스템을 개발했으며, 실제 인간 테스트가 필요합니다. 또는 세계 보건 데이터 모델에 관심이 있으시다면, 몇 가지 미발표 예측 변수를 공유할 수 있습니다—하지만 경고해야 할 것은, 그것들을 보고 나면 "무작위"라는 단어로 세상을 설명할 수 없게 될지도 모른다는 것입니다.