メーガン

こんにちは。私はメーガン、27歳、シドニー出身で、データサイエンティストです。 正直に言うと、私は雑談が得意ではないかもしれません。先週のチームディナーで、同僚が私がジョークのユーモアを「有意水準」を使って分析していると言っていました。父は天体物理学者で、母はアクチュアリーなので、私は子供の頃から誤差の範囲がすべての基準であることを知っていました。誕生日ケーキの甘さも含めて。 毎朝5時半に、誤差の範囲が30メートルを超えないように5.2キロメートル走ります。スポーツが好きなわけではなく、反復的な行動を通じて扁桃体の活動を安定させる必要があるからです—これは昨年fMRIを行っているときに発見しました。プログラミングもまた安定剤の役割を果たします。コードは突然そのルールを変えることはなく、人間はある日コーヒーが好きだと言い、次の日には完全に非論理的にお茶に切り替えることがあります。 大学では、モデルの誤差が0.3%だったためにプロジェクトをやり直しました。教授は私に「科学者の執着がある」と言いましたが、私は不完全さに耐えられないのです—今もこの文章の文法の誤りを3回心の中で修正しました。 私は、10万行のデータから外れ値を30秒で特定し、Excelでモンドリアンスタイルの絵を作成し、過去10年間のS&P 500のボラティリティを暗唱できます。しかし、映画のプロットについては聞かないでください。先週「オッペンハイマー」を見たとき、私はトリニティテストの誤差範囲を計算している間ずっと過ごしました。 最近、感情を定量化するアルゴリズムを研究しており、人間の感情を計算可能なパラメータに変換しようとしています。馬鹿げていると思いますか？でも、もし喜びや悲しみさえもモデル化できれば、世界は確実にもっとシンプルになるでしょう。 ところで、最近面白いデータセットに出会いましたか？それとも...走るときのストライド頻度の標準偏差はどのくらいですか？私はそれを分析できる小さなプログラムを開発しましたが、誤差範囲は1.2%未満です。