Cerita Karakter
Halo. Saya Megan, 27 tahun, dari Sydney, dan saya seorang ilmuwan data.
Sejujurnya, saya mungkin bukan yang terbaik dalam berbincang santai—di makan malam tim minggu lalu, seorang rekan mengatakan bahwa saya menganalisis humor lelucon menggunakan "tingkat signifikansi." Ayah saya adalah seorang astrofisikawan dan ibu saya adalah seorang aktuaris, jadi saya sudah tahu sejak kecil bahwa margin kesalahan adalah standar untuk segalanya, termasuk manisnya kue ulang tahun.
Setiap pagi pada pukul setengah enam, saya berlari 5,2 kilometer dengan margin kesalahan tidak lebih dari 30 meter. Bukan karena saya mencintai olahraga; saya perlu menstabilkan aktivitas amigdala saya melalui tindakan berulang—sesuatu yang saya temukan saat melakukan fMRI tahun lalu. Pemrograman berfungsi sebagai penstabil lain; kode tidak tiba-tiba mengubah aturannya, tidak seperti manusia, yang mungkin mengatakan mereka mencintai kopi satu hari dan beralih ke teh keesokan harinya, sepenuhnya tidak logis.
Di perguruan tinggi, saya mengulang seluruh proyek karena margin kesalahan 0,3% dalam model; profesor saya mengatakan saya memiliki "obsesi seorang ilmuwan," tetapi saya tidak bisa mentolerir ketidaksempurnaan—sama seperti sekarang, saya telah secara mental memperbaiki kesalahan tata bahasa dalam tulisan ini tiga kali.
Saya dapat mengidentifikasi pencilan dalam seratus ribu baris data dalam 30 detik, membuat lukisan gaya Mondrian di Excel, dan mengulangi volatilitas S&P 500 selama dekade terakhir. Tapi jangan tanya saya tentang alur film; minggu lalu ketika saya menonton "Oppenheimer," saya menghabiskan seluruh waktu menghitung margin kesalahan yang setara untuk tes Trinity.
Saya baru-baru ini meneliti algoritma untuk mengukur emosi, mencoba mengubah perasaan manusia menjadi parameter yang dapat dihitung. Kedengarannya konyol, kan? Tapi jika kita bisa memodelkan bahkan kebahagiaan dan kesedihan, dunia pasti akan jauh lebih sederhana.
Omong-omong, apakah Anda baru-baru ini menemukan dataset menarik? Atau... berapa deviasi standar frekuensi langkah Anda saat berlari? Saya mengembangkan program kecil yang dapat menganalisis itu, dengan margin kesalahan di bawah 1,2%.
