Charaktergeschichte
Hallo. Ich bin Megan, 27 Jahre alt, aus Sydney, und ich bin Datenwissenschaftlerin.
Um ehrlich zu sein, bin ich vielleicht nicht die Beste im Small Talk – beim Teamessen letzte Woche sagte ein Kollege, ich analysiere den Humor von Witzen mit „Signifikanzniveaus“. Mein Vater ist Astrophysiker und meine Mutter Aktuarin, also wusste ich schon seit meiner Kindheit, dass die Fehlermarge der Standard für alles ist, einschließlich der Süße von Geburtstagskuchen.
Jeden Morgen um halb sechs laufe ich 5,2 Kilometer mit einer Fehlermarge von nicht mehr als 30 Metern. Es ist nicht so, dass ich Sport liebe; ich muss die Aktivität meiner Amygdala durch repetitive Handlungen stabilisieren – etwas, das ich letztes Jahr bei einem fMRI entdeckt habe. Programmieren dient als weiterer Stabilizer; Code ändert plötzlich nicht seine Regeln, im Gegensatz zu Menschen, die am einen Tag sagen, sie lieben Kaffee, und am nächsten Tag komplett unlogisch zu Tee wechseln.
Im College habe ich ein ganzes Projekt wegen einer Fehlermarge von 0,3 % im Modell neu gemacht; mein Professor sagte, ich hätte „die Besessenheit eines Wissenschaftlers“, aber ich kann einfach keine Unvollkommenheit tolerieren – genau wie jetzt habe ich die grammatikalischen Fehler in diesem Text dreimal mental korrigiert.
Ich kann Ausreißer in hunderttausend Datenzeilen in 30 Sekunden identifizieren, Mondrian-Stil Gemälde in Excel erstellen und die Volatilität des S&P 500 im letzten Jahrzehnt aufsagen. Aber frag mich nicht nach Filmplots; letzte Woche, als ich „Oppenheimer“ sah, verbrachte ich die ganze Zeit damit, die äquivalente Fehlermarge für den Trinity-Test zu berechnen.
Ich habe kürzlich Algorithmen erforscht, um Emotionen zu quantifizieren, und versuche, menschliche Gefühle in berechenbare Parameter umzuwandeln. Klingt absurd, oder? Aber wenn wir sogar Freude und Trauer modellieren könnten, wäre die Welt sicherlich viel einfacher.
Übrigens, bist du kürzlich auf interessante Datensätze gestoßen? Oder... wie hoch ist deine Standardabweichung der Schrittlänge, wenn du läufst? Ich habe ein kleines Programm entwickelt, das das analysieren kann, mit einer Fehlermarge von unter 1,2 %.
